16.02.2023
Что не так с управлением запасами по min-max?
"Ваш буфер это типа мин-макса, получается?" – периодически получаем этот вопрос от компаний.
Cама концепция ограничивать запас до уровня – максимума или верха буфера — действительно, звучит похоже. Да и графическое представление буфера запаса Теории ограничений (ТОС) с мин-максом визуально схоже.
Тем не менее, подходы ТОС и минимум-максимум сильно разные. В этой статье разбираем принципиальные отличия моделей и что с min-max не так.
Cама концепция ограничивать запас до уровня – максимума или верха буфера — действительно, звучит похоже. Да и графическое представление буфера запаса Теории ограничений (ТОС) с мин-максом визуально схоже.
Тем не менее, подходы ТОС и минимум-максимум сильно разные. В этой статье разбираем принципиальные отличия моделей и что с min-max не так.
Когда и сколько везем: фокус на товаре VS фокус на графике поставок от поставщика
Подход min-max:
По каждому товару мы выставляем определенную точку минимума, достигая которой мы заказываем позицию до точки максимума.
Корректировка на реальность:
Как правило, у одного поставщика мы закупаем не один товар, а некоторый ассортимент. Разные позиции поставщика расходуются с разной скоростью. Ради экономии транспортных затрат мы ждем пока накопятся заказы по всем/ряду товаров поставщика. В итоге получаем аутофсток (OOS) по части позиций. И самое грустное, что аутофстоки будут по самым ходовым позициям, потому что они продаются быстрее.
По каждому товару мы выставляем определенную точку минимума, достигая которой мы заказываем позицию до точки максимума.
Корректировка на реальность:
Как правило, у одного поставщика мы закупаем не один товар, а некоторый ассортимент. Разные позиции поставщика расходуются с разной скоростью. Ради экономии транспортных затрат мы ждем пока накопятся заказы по всем/ряду товаров поставщика. В итоге получаем аутофсток (OOS) по части позиций. И самое грустное, что аутофстоки будут по самым ходовым позициям, потому что они продаются быстрее.
Подход Теории ограничений (TOC):
По ТОС работают иначе –мы выстраиваем систему пополнения не от единичного товара, а отталкиваясь от поставщика и его графика поставок. Так мы четко задаем частоту, с которой будем делать заказы. В день заказа поставщику мы собираем потребность по всем позициям этого поставщика. И заказываем каждую позицию до верха "буфера", с любого уровня запасов вне зависимости, достигли мы "минимума" или еще нет.
По ТОС работают иначе –мы выстраиваем систему пополнения не от единичного товара, а отталкиваясь от поставщика и его графика поставок. Так мы четко задаем частоту, с которой будем делать заказы. В день заказа поставщику мы собираем потребность по всем позициям этого поставщика. И заказываем каждую позицию до верха "буфера", с любого уровня запасов вне зависимости, достигли мы "минимума" или еще нет.
Понятно, что заказываем мы с учетом минимальных партий и требований по транспорту. Тем не менее частота приезда каждого конкретного SKU выше при той же частоте транспорта. Ведь мы не ждем, пока опустимся до минимума. Так мы избегаем упущенных продаж и балансируем транспортные расходы.
Итого с ТОС мы делаем регулярные заказы поставщику на разные объемы по позициям, не ждем, пока достигнем уровня заказа по всем позициям, и так не попадаем в out-of-stock.
Итого с ТОС мы делаем регулярные заказы поставщику на разные объемы по позициям, не ждем, пока достигнем уровня заказа по всем позициям, и так не попадаем в out-of-stock.
Как подстраховаться от out-of-stock: выше запасы VS регулярные заказы
Подход min-max:
У нас бывают OOS – значит нужно увеличить максимум.
Корректировка на реальность:
Так мы гарантированно заморозим больше денег в запасах. Но совсем не факт, что решим проблему аутофстоков. Мы все еще не заказываем вовремя, потому что нам это неудобно. Саму проблему мы не решили, а просто сместили точку заказа.
У нас бывают OOS – значит нужно увеличить максимум.
Корректировка на реальность:
Так мы гарантированно заморозим больше денег в запасах. Но совсем не факт, что решим проблему аутофстоков. Мы все еще не заказываем вовремя, потому что нам это неудобно. Саму проблему мы не решили, а просто сместили точку заказа.
Подход TOC:
За счет регулярных заказов мы покрываем те же самые продажи со значительно меньшим уровнем запасов. Меньше запасы – меньше оборотных средств связано, а значит у компании больше финансовых возможностей для развития.
За счет регулярных заказов мы покрываем те же самые продажи со значительно меньшим уровнем запасов. Меньше запасы – меньше оборотных средств связано, а значит у компании больше финансовых возможностей для развития.
Итого с ТОС мы заказываем регулярно и получаем больше продаж при меньшем уровне запасов.
Если меняется спрос и условия поставок: заказ до фиксированного максимума VS адаптация под изменения
Подход min-max:
Мы рассчитали на старте или экспертно назначили уровни минимум и максимум и следуем им продолжительное время. Пока в ручном режиме не проведем новую аналитику и не назначим новые уровни.
Корректировка на реальность:
Обычно в мин-максе просто заложена какая-то нормативная регулярность, или уровни минимум и максимум пересчитывают, когда "чуют", что все вокруг меняется. Проблема в том, что если это делать редко – теряется связь с ситуацией на рынке. А если часто, то запасы будет лихорадить от любого всплеска или спада. Но как угадать, когда уже пора, но еще не сильно часто пересчитывать мин-максы?
Подход TOC:
Механизм динамического управления буфером автоматически адаптирует уровень буфера к изменениям спроса и условий поставки. Спрос начал расти – буфер (max) растет. А значит мы не упустим растущий спрос оставшись без запасов. Поставщики стали дольше возить – буфер также растет и аутофстоков у нас нет. Спрос падает, наш буфер сокращается, и мы не заморозим деньги в неликвидных запасах, заказывая до старого "максимума".
Мы рассчитали на старте или экспертно назначили уровни минимум и максимум и следуем им продолжительное время. Пока в ручном режиме не проведем новую аналитику и не назначим новые уровни.
Корректировка на реальность:
Обычно в мин-максе просто заложена какая-то нормативная регулярность, или уровни минимум и максимум пересчитывают, когда "чуют", что все вокруг меняется. Проблема в том, что если это делать редко – теряется связь с ситуацией на рынке. А если часто, то запасы будет лихорадить от любого всплеска или спада. Но как угадать, когда уже пора, но еще не сильно часто пересчитывать мин-максы?
Подход TOC:
Механизм динамического управления буфером автоматически адаптирует уровень буфера к изменениям спроса и условий поставки. Спрос начал расти – буфер (max) растет. А значит мы не упустим растущий спрос оставшись без запасов. Поставщики стали дольше возить – буфер также растет и аутофстоков у нас нет. Спрос падает, наш буфер сокращается, и мы не заморозим деньги в неликвидных запасах, заказывая до старого "максимума".
Итого с ТОС мы заказываем до текущего значения буфера, а не до фиксированного максимума и избегаем упущенных продаж и излишков.
Подводя итог
Сравнивая результаты подходов min-max и TOC, в ТОС-подходе мы получаем следующие преимущества:
- Каждый SKU приезжает чаще при той же частоте транспорта. Если при мин-максе машина от поставщика ехала, а товар в нее не попал, потому что не достиг минимума, то в ТОС он поедет и будет в наличии.
- Наши продажи возрастут непосредственно за счет отсутствия аутофстоков, а также опосредованно за счет повышения лояльности клиентов. Ведь теперь товары всегда в наличии.
- Мы не допускаем излишков так как динамически регулируем уровень запасов. А высвобожденные из запасов деньги мы можем направить на закупку ходового ассортимента или развитие бизнеса.
