Комплекс по управлению запасами.
Внедрение, обучение, консультации.

Статья

Управление запасами без прогноза продаж

«Прогноз продаж придуман, чтобы не было так обидно синоптикам, что их прогнозы погоды не сбываются»

— Нерюс Ясинавичюс на одном из выступлений на конференции Международной ассоциации практиков теории ограничений ТОСРА

Не знаю, вера в прогноз продаж так сильна или так высоко желание применить знания мат.моделей, однако даже в эти 2014–2016 непохожие друг на друга годы слышим от сотрудников компаний в кризисном финансовом положении, что уже вот-вот и точный прогноз продаж будет готов. Осталось лишь найти и понять еще немного факторов для прогнозной модели.

Но одинаково опасно принять неверное решение на основе несовершенной модели прогноза, и промедлить с принятием решения, связанным с уточнением факторов модели. Промедления и неверные решения приводят к двум негативным последствиям:

Проблемы компаний, работающих со склада

  1. Отсутствие ряда товаров на складе (зачастую это товары повышенного спроса). Отсутствие приводит к упущенным продажам и падению лояльности клиентов.
  2. Излишки ряда товаров. Как следствие – замороженные денежные средства компании, необоснованные проценты за кредит, невозможность реагировать на изменение спроса.

Что предлагает теория ограничений для управления запасами в условиях непредсказуемого спроса?

Буфер запаса

Каждому товару в каждой точке хранения назначается буфер запаса (обозначенный в виде стакана на рисунке ниже). Размер буфера определяется на основе продаж за период пополнения. На этом сходство с прогнозированием заканчивается.
Буфер — не поддерживаемое количество товара на складе или в магазине, не «точка заказа». Размер буфера складывается из трёх компонентов – количество товара «на руках», в пути и в размещенных заказах. Это количество товара поддерживается в участке цепи между складом (магазином) и поставщиком.

Буфер запаса в цепи поставки

Цветовая индикация буфера

Буфер запаса разделен на три зоны, каждая из которых показывает критичность остатка «на руках» по отношению к размеру буфера. Помимо цветов, отраженных на рисунке присутствуют еще два: черный (товар отсутствует на складе) и синий (остаток товара больше размера буфера). Беглый взгляд на таблицу с запасами позволяет увидеть, какая ситуация на складах или с товарами отдельных поставщиков/менеджеров…

Буфер запаса ТОС. Цветовая индикация буфера

Кроме того, цветовая индикация важна для следующего пункта:

Динамическое управление буфером

Рынок не статичен, поэтому величина буфера не может быть константой. ТОС предлагает механизм динамического управления размера буфера для учета колебаний спроса и изменений надежности поставщика.

Механизм заключается в постоянном мониторинге остатка по отношению к буферу, который лучше проводить в автоматическом режиме. При длительном нахождении остатка «на руках» в зеленой зоне – система сокращает размер буфера, как на рисунке ниже, т.к. такая ситуация говорит либо о падении спроса, либо об уменьшении времени доставки.

Динамическое управление буфером запаса

Аналогично, длительное нахождение остатка в красной зоне говорит о недостаточном размере буфера из-за спроса или перебоев в поставках товара. В этом случае размер буфера увеличивается.

За счёт чего повышается эффективность управления запасами?

Основные причины:

  • снижается влияние человеческого фактора («забыл, думал, ожидал…»): заказы размещаются чётко по графику поставок, количество товара в заказе рассчитывается автоматически,
  • размер буфера ограничивает максимальное количество товара на руках,
  • механизм динамического управления буфером следит за изменениями спроса и колебаниями в надежности поставок.

Причины улучшений при внедрении решений теории ограничений

Улучшение показателей становится заметно уже на этапе моделирования, которое проводится в рамках диагностики процесса управления запасами. При полностью автоматическом формировании заказов на основе алгоритмов Теории Ограничений отличия от фактических данных видны невооруженным глазом

Моделирование результатов внедрения решений теории ограничений. Пример 1.

Моделирование результатов внедрения решений теории ограничений. Пример 2

При внедрении описанных решений учитываются различные нюансы:

  • размер минимальной партии заказа конкретного товара
  • минимальная сумма закупки у поставщика
  • сезонные колебания спроса, акции и другие факторы.

Напишите нам в форме обратной связи и консультант Stock-M проведет более подробную презентацию и расскажет, как алгоритмы теории ограничений могут использоваться в Вашем бизнесе

С уважением,
директор Stock-M Consulting,
Наталья Анисимова


В сентябре мы проводим встречу по обмену опытом для клиентов StockM, а в октябре мастер-класс для всех желающий по вопросам управления запасами по ТОС
Записаться можно здесь 

Другие статьи сайта:

Спросите эксперта

Вам ответят сертифицированные TOC-специалисты компании Stock-M Consulting

Задать вопрос
Закажите
обратный звонок
Запланируйте персональную
презентацию Stock-M

Контактная информация